Der KI Workplace macht Ihr gesamtes Wissen nutzbar und automatisiert wiederkehrende Prozesse. Vollständig auf Ihrer Infrastruktur. Kein Datenabfluss. Keine Cloud-Abhängigkeit.
Kostenlose ErstberatungIn den meisten Unternehmen liegt wertvolles Wissen verstreut in unterschiedlichen Systemen. Mitarbeiter suchen statt zu arbeiten.
Fileserver, DMS, E-Mail, ERP, Wiki, Sharepoint. Jedes System hat seinen eigenen Datenbestand. Niemand hat den vollständigen Überblick.
Berichte schreiben, Tickets zusammenfassen, Angebote formulieren. Wiederkehrende Aufgaben, die Mitarbeiter von ihrer eigentlichen Arbeit abhalten.
ChatGPT, Copilot, Gemini: Alle verarbeiten Daten in der Cloud. Für sensible Unternehmens-, Kunden- und Fertigungsdaten ist das ein Ausschlusskriterium.
Die bestehende IT-Landschaft ist nicht KI-fähig. ERP, DMS und Ticketsystem können nicht mit Sprachmodellen kommunizieren.
Eine zentrale Plattform, die Ihre bestehenden Systeme verbindet, Wissen zugänglich macht und Prozesse automatisiert. Komplett auf Ihrer Infrastruktur.
Der KI Workplace ist keine weitere Software, die Sie zusätzlich pflegen müssen. Er ist die Brücke zwischen Ihren bestehenden Systemen und moderner KI-Technologie.
Kein Theorie-Vortrag. So sieht der KI Workplace in der Praxis aus.
Mitarbeiter stellen Fragen zu Verträgen, Handbüchern oder internen Richtlinien. Die KI liefert die Antwort mit Quellenangabe.
Eingehende Support-Tickets werden automatisch kategorisiert, priorisiert und mit Lösungsvorschlägen versehen.
Wöchentliche Zusammenfassungen aus ERP, CRM oder Projektmanagement werden automatisch erstellt und verteilt.
Neue Mitarbeiter stellen Fragen zu Prozessen, Zuständigkeiten und internen Abläufen. Die KI antwortet sofort und korrekt.
Werkstatt- und Fertigungsdaten werden analysiert. Die KI erkennt Muster und weist auf Abweichungen hin, bevor Ausschuss entsteht.
RAG (Retrieval Augmented Generation) ist das Herzstück des KI Workplace. Keine Magie, sondern ein nachvollziehbarer Prozess.
Ihre Datenquellen werden angebunden: Fileserver, DMS, E-Mail-Archiv, Wiki, Confluence, Sharepoint. Die Plattform liest Dokumente automatisch ein und hält sie aktuell.
Dokumente werden in sinnvolle Abschnitte (Chunks) zerlegt. Jeder Abschnitt wird durch ein Embedding-Modell in einen mathematischen Vektor umgewandelt, der seine Bedeutung codiert.
Die Vektoren werden in Qdrant indexiert. Das ermöglicht semantische Suche: Die KI findet relevante Inhalte nach Bedeutung, nicht nur nach exaktem Stichwort.
Bei einer Anfrage werden die relevantesten Dokument-Abschnitte gefunden und dem LLM als Kontext mitgegeben. Das Modell antwortet basierend auf Ihren echten Daten, nicht auf allgemeinem Wissen.
Jede Antwort enthält Quellenverweise. Sie sehen, aus welchem Dokument die Information stammt. Nachvollziehbar und prüfbar.
Der KI Workplace verarbeitet alle gängigen Dokumentenformate. Die Anbindung erfolgt über Standard-Schnittstellen.
Wichtig: Ihre Dokumente verlassen zu keinem Zeitpunkt Ihre Infrastruktur. Auch die Embedding-Berechnung erfolgt lokal. Es gibt keinen externen API-Aufruf.
Jede Branche hat eigene Anforderungen. Der KI Workplace passt sich an.
Fertigungsprotokolle, Messdaten, Reklamationen und Lieferantendokumente durchsuchbar machen. Qualitätsprobleme schneller erkennen.
Bescheide, Verordnungen, interne Richtlinien und Bürgeranfragen. KI unterstützt bei Recherche und Formulierung, ohne dass Daten das Haus verlassen.
Angebote, Verträge, Projektdokumentation und Kundenkommunikation. KI wird zum persönlichen Assistenten für jeden Mitarbeiter.
Bewährte Open-Source-Komponenten, professionell konfiguriert und betrieben. Kein Vendor-Lock-in.
Benutzeroberfläche für die KI-Interaktion. Intuitiv bedienbar, rollenbasiert, mehrbenutzerfähig.
Qwen, Mistral, Llama und weitere Open-Source-Modelle. Lokal ausgeführt, kein API-Aufruf nach außen.
Retrieval Augmented Generation: Ihre Dokumente werden indexiert und bei Anfragen als Kontext bereitgestellt.
Hochperformante Vektordatenbank für semantische Suche. Findet relevante Inhalte nach Bedeutung, nicht nur Stichwort.
Automatisierungsplattform für Workflows zwischen KI und Ihren Systemen. Visuell konfigurierbar, keine Programmierkenntnisse nötig.
Alle Komponenten laufen containerisiert. Einfach zu warten, zu aktualisieren und zu skalieren.
Warum On-Premise die bessere Wahl ist, wenn Ihre Daten nicht in fremde Hände gehören sollen.
| Kriterium | KI Workplace | Microsoft Copilot | ChatGPT Enterprise |
|---|---|---|---|
| Datenstandort | Ihr Server / Ihr RZ | Microsoft Cloud (EU/US) | OpenAI Server (US) |
| DSGVO-Konformität | Vollständig | Auftragsverarbeitung nötig | Eingeschränkt |
| Daten für KI-Training genutzt? | Nein, ausgeschlossen | Lt. Vertrag nein | Opt-out nötig |
| Integration eigener Systeme | Frei konfigurierbar | Nur Microsoft 365 | Begrenzt (API) |
| Modellwahl | Frei wählbar | Nur GPT-4 | Nur GPT-4 |
| Laufende Kosten | Planbar, fix | Pro Nutzer/Monat | Pro Nutzer/Monat |
| Vendor Lock-in | Keiner (Open Source) | Microsoft-Ökosystem | OpenAI-Abhängigkeit |
Kein Mammut-Projekt. Ein strukturierter Prozess mit klaren Meilensteinen und schnellen ersten Ergebnissen.
Bestandsaufnahme Ihrer IT-Landschaft, Identifikation der wirkungsvollsten Use Cases, Hardware-Dimensionierung.
Server-Setup, Container-Deployment, Netzwerkkonfiguration, LLM-Bereitstellung und Grundkonfiguration.
Anbindung der ersten Datenquellen, Indexierung der Dokumente, Konfiguration der RAG-Pipeline und Qualitätstests.
Erste Workflows aktivieren, Anwender-Schulung, Feintuning der Ergebnisse, Dokumentation und Übergabe.
Keine abstrakten Versprechen. Rechenbare Einsparungen auf Basis realer Erfahrungswerte aus Kundenprojekten.
Statt in 5 Systemen nach Informationen zu suchen, stellt der Mitarbeiter eine Frage. Durchschnittliche Zeitersparnis: 30-60 Minuten pro Tag.
Reports, Zusammenfassungen, Protokolle und Antwort-Entwürfe werden von der KI vorbereitet. Der Mitarbeiter prüft und gibt frei.
Automatische Kategorisierung, Lösungsvorschläge aus der Wissensdatenbank und Antwort-Entwürfe reduzieren die Bearbeitungszeit deutlich.
Bei 100 Mitarbeitern amortisiert sich die Investition in den KI Workplace typischerweise innerhalb von 2-4 Monaten. Danach wird jeder Monat zum Gewinn. Und im Gegensatz zu Cloud-Lösungen wachsen die laufenden Kosten nicht mit der Nutzerzahl.
Datenschutz ist kein Feature, sondern die Grundlage. So ist der KI Workplace abgesichert.
Die KI-Plattform läuft in einem isolierten Netzwerksegment. Kein ausgehender Traffic zu externen Diensten. Alle Komponenten kommunizieren ausschließlich intern.
Rollenbasiertes Berechtigungskonzept. Wer welche Dokumente über die KI abfragen darf, wird zentral gesteuert. Integration in bestehendes Active Directory möglich.
Alle Daten sind verschlüsselt gespeichert. Die Kommunikation zwischen Komponenten erfolgt über TLS. Auch die Vektordatenbank ist verschlüsselt.
Jede Anfrage wird protokolliert. Sie wissen jederzeit, wer wann welche Frage gestellt hat und auf welche Dokumente zugegriffen wurde.
Für die meisten Unternehmens-Anwendungen (Dokumentensuche, Zusammenfassungen, Ticket-Bearbeitung) liefern aktuelle Open-Source-Modelle wie Qwen 2.5 oder Mistral vergleichbare Ergebnisse. Der entscheidende Unterschied: Die Qualität der Antworten hängt weniger vom Modell ab als von der Qualität der RAG-Pipeline, also davon, welche Dokumente als Kontext bereitgestellt werden. Und genau hier liegt der Fokus des KI Workplace.
Für ein Team von 20-50 Nutzern reicht ein Server mit einer NVIDIA RTX 4090 (24 GB VRAM), 64 GB RAM und 1 TB SSD. Für größere Unternehmen oder anspruchsvollere Modelle empfehlen wir NVIDIA A100 oder H100 GPUs. Die genaue Dimensionierung klären wir in der Bestandsaufnahme. Alternativ stellen wir die Hardware als Managed Service bereit.
Ja, KI kann halluzinieren. Deshalb zeigt der KI Workplace bei jeder Antwort die Quelldokumente an. Mitarbeiter können sofort prüfen, ob die Antwort auf echten Daten basiert. Zusätzlich lässt sich per Prompt-Engineering steuern, dass die KI bei Unsicherheit klar darauf hinweist. Und durch das Audit-Log sehen Administratoren, wie die KI genutzt wird.
Sie tauschen es aus. Der KI Workplace ist modell-agnostisch. Neue Open-Source-Modelle können innerhalb von Minuten deployed werden. Ihre RAG-Pipeline, Workflows und Benutzeroberfläche bleiben unverändert. Kein Vendor-Lock-in, keine Abhängigkeit von einem Anbieter.
Das entscheiden Sie. Ihre IT-Abteilung kann die Plattform selbst betreiben. Die Dokumentation und Schulung sind dafür ausgelegt. Alternativ bieten wir den Betrieb als Managed Service an: Updates, Monitoring, Backup und Support inklusive. Oder eine Mischform, bei der Ihre IT den Alltag übernimmt und wir bei Änderungen und Erweiterungen unterstützen.
Ab ca. 20 Mitarbeitern mit wissensintensiven Aufgaben ist der KI Workplace wirtschaftlich sinnvoll. Die Plattform skaliert nach unten: Für kleinere Teams genügt günstigere Hardware und ein reduzierter Funktionsumfang. Der Einstieg ist modular, Sie zahlen nur, was Sie brauchen.
Ja. Wir bieten einen Proof of Concept (PoC) an: In 1-2 Wochen richten wir eine Demo-Umgebung mit Ihren echten Daten ein. So sehen Sie konkret, wie die KI mit Ihrem Unternehmenswissen arbeitet, bevor Sie eine Entscheidung treffen. Der PoC ist unverbindlich.
In einem 30-minütigen Gespräch zeigen wir Ihnen, wie der KI Workplace in Ihrem Unternehmen aussehen kann.
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